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11月15日，在CDCC主办的第11届数据中心标准大会上，京东云成功举办数据中心产业专题论坛，聚焦大模型时代下的数据中心技术热点，重磅发布“京东云AIDC智算产品组合”。京东云将自身历经大规模实战的数据中心能力全部解耦，为客户提供机柜级、平台级直至应用级的全栈私有化解决方案，以极致性价比赋能产业客户。
随着大模型等系列AIGC产品的应用落地，对于AI服务器的需求快速提升，AI服务器中大量使用高功率CPU、GPU芯片，带动单台AI服务器功耗一直上升，所需的单机柜功率密度也在不断提升。
根据CDCC统计数据，2021年，国内数据中心单机柜平均功率密度12-20kW的只占比3%；到2022年，这一数字来到10%，同比增长7%，高功率数据中心机柜占比迅速增加。
2023年开启“AI大模型”元年，单机柜功率密度发生了更加颠覆的提升，预计2025年,全球数据中心单机柜平均功率将达到25kW。
与传统数据中心机房模块相比，“阿尔法”算力模块通过突破性的液冷技术，能够完全满足算力密度从20kW到100kW/柜的部署需求，同时算力模块PUE制冷因子（CLF）可达到0.07。
对于不适合升级成液冷数据中心的旧机房，京东云“阿尔法”算力模块还推出了风冷型产品，通过风墙型空调，将能耗降低30%，全年平均运行能效可达到PUE制冷因子
京东云基于自建的廊坊、宿迁、昆山等大型数据中心实践，向博大数据提供“阿尔法”算力模块解决方案，帮助其构建智能算力基础设施。博大数据投资建设的前海智算中心示范基地，采用京东云“阿尔法”算力模块产品，从规划到项目交付不到90天，借助液冷技术，基础设施能耗节省超30%。项目投运后，将对外承接大模型、超算等需要超高功率机柜的业务需求。
2022年我国算力总规模达到302EFlops，占全球约为33%，连续两年增速超过50%。
裸金属算力服务既能以云化服务能力交付，又能克服虚拟化对性能的损耗以及数据安全风险隐患，从容应对高性能计算场景。在成本不高，统一纳管的情况下帮助中型企业享受到远高于公有云的计算性能。
自建机房的企业也面临新的利旧难题。很多企业都有大量的存量服务器，他们盼望能够利旧已有设备，对自有机房的服务器进行自动化管理，搭建一套裸金属算力平台，在不增加额外成本的前提下，实现裸金属服务本地化纳管，线上可视化、自动化部署。
京东云私有化裸金属算力平台的出现恰好帮助用户解决了这个既不想新投入又想使用私有化云计算服务的需求。
京东云BMP私有化裸金属算力管理平台，完全自主研发，支持多种机型、平台定制，能轻松实现新老服务器统一纳管，支持客户本地私有化部署，填补了私有算力管理平台的空白，帮企业在AI时代构建私有化算力基础设施。
边缘MaaS服务是京东云基于边缘计算节点打造的智能算力平台，具备细粒度算力分配和灵活的算力资源调度，能支持中小模型训练、云游戏、云桌面、AGI、数字孪生、云渲染等多个场景，服务覆盖全域77+节点，客户能随时获得GPU算力。
京东云长期战略合作伙伴英特尔出席活动，京东与英特尔在绿色数据中心发展方面已经开展了深度合作，包括采用第四代英特尔至强可扩展处理器提升性能/能耗比，采用模块化服务器设计实现更高效的散热设计，发布了从数据中心级到微处理器级的冷板液冷整体解决方案等，有效地提升了数据中心的整体能效，降低数据中心碳排放量。
未来，京东云将持续突破技术难题，打造更强算力、更大存力、更加易用、更低门槛的数字基础设施，帮助客户建好大模型、用好大模型。
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