对话施耐德电气徐栋：算力基建抢时间中国双链稳定高效成首选

  大模型带来的AI算力需求呈指数级增长，智算中心已成为当前算力基础设施建设的核心驱动力。

  据国家数据局统计，截至2026年3月底，我国智能算力规模已达1882 EFLOPS（FP16精度），年增速超40%领跑全球，国产芯片驱动超60%的算力。

  近日，施耐德电气副总裁、关键电源业务中国中心负责人徐栋接受了21世纪经济报道记者的专访。在他看来，中国产业链和供应链的安全、稳定、高效是施耐德电气逐步的提升在华投资和研发比重的重要原因，中国中心的持续迭代已使全球客户的需求响应效率提升了2/3，这能更快地适配AI爆发下企业对算力的新需求，并与客户实现产品和业务的深度共创。

  长期以来，我国一直是世界经济稳定增长的主要贡献者和稳定锚。当前环境下，产业链供应链的韧性与安全不断被强调，在信创、数据中心等关键基础设施领域，国产替代和自主可控的步伐也在加快，施耐德电气近年来持续强调“在中国、为中国”的战略定位，那么中国中心如何与中国市场同频共振？

  徐栋给出了答案，就是以本土研发为牵引，优先布局本土供应链，建立多渠道供应体系，推进工程产品化与预制化，最终实现研发、供应链与生产制造的三轨同步，确保端到端效率。

  具体来看，从产品设计角度，施耐德电气中国中心已经具备定义并且开发自主可控技术平台的能力，在供应链的选择上，第一先考虑本土供应商，并根据不一样的区域的标准建立一个包括合资和本土品牌在内的立体供应体系。

  在此模式下，研发团队在获取客户的真实需求后可以第一时间做出响应，在研发设计的同时，就能够最终靠供应链协同工厂进行备料生产，从而做到投标阶段就能完成80%～90%的供应链布局，有效保障且缩短交付周期。

  据了解，目前数据中心，尤其是智算中心普遍采用的是“T+3”的交付标准，也就是从中标到完成设计、测试、预制及现场交付，总计三个月时间。投建速度越快，整个上线的速度就越快，AI能带来的业务增值就越大。

  徐栋举例道，在2025年初的春节前夕，施耐德电气接到上海某知名高校AI与产业研究院的需求，需要在春节前完成方案设计，年后两周内完成交付。“如果是按照传统模式，春节期间实现3-4周交付具有一定的挑战。但是在中国中心、销售团队和制造中心的协同下，我们最终完成了整个项目交付。对比传统模式，施耐德电气将整个周期缩短至原来的1/3。”

  AI大模型的爆发慢慢的变成了全球产业创新的大背景、大趋势，也直接拉动了关键电源业务的需求增长。

  “从市场需求量上看，出现了指数级的爆发，”徐栋坦言，AI的爆发给施耐德电气关键电源业务带来了前所未有的技术挑战，也带来了一个很重要的历史机遇。

  从研发层面看，施耐德电气通过将产品真正扎根本土、推动产品技术深度本地适配，保障前端需求与后端交付的端到端加速协同，以及在供应链侧与本土供应商与合作伙伴建立敏捷交付模式，以此来实现本土化器件供应，并为用户带来更高的性价比。

  日前，施耐德电气关键电源业务中国中心热管理解决方案创新实验室在上海正式揭牌。该实验室聚焦智算时代高密度算力引发的散热与能效挑战，依托覆盖风冷、液冷及风液兼容的全栈测试平台与验证体系，旨在为下一代绿色、高效、可靠的算力基础设施提供关键技术验证与解决方案支撑。

  徐栋表示：“面对AI算力需求的爆发式增长，创新的核心价值在于能否与市场同频共振，能否将前沿技术转化为客户可感知的确定性价值。热管理创新实验室的成立，正是为了破解从技术到应用的关键瓶颈。它将构建一个从全链路性能与能效优化到全场景测试的完整闭环，帮助客户有效管控技术风险、优化经营成本，以应对日益严峻的数据中心散热挑战。”

  在国际环境深刻演变、世界经贸秩序遭遇重大挑战的复杂局面下，2025年我们国家进出口仍然实现3.8%的较快增长。海关总署副署长王军在2026年1月14日举行的国新办新闻发布会上指出，外资企业对中国市场的信心依旧稳固。有关机构近期对跨国企业的调查显示，超九成受访企业将继续在华投资。

  据商务部数据，2025年全国制造业实际使用外资1855.1亿元人民币，高技术产业实际使用外资2417.7亿元人民币，其中，电子商务服务业、医疗仪器设施及器械制造业、航空航天器及设备制造业实际使用外资分别增长75%、42.1%、22.9%。

  徐栋强调，施耐德电气过去持续在华投入，未来也不会改变这一方向。无论是扩大研发中心与制造中心的规模，还是与头部客户围绕应用场景和痛点联合开展产品研究开发与创新，“在中国的投资是不会减速的。”

  谈及如何进一步助力中国企业加速出海，徐栋表示，目前施耐德电气有大量国内数据中心客户也在走向海外，从产品架构层面，施耐德电气正推动“工程产品化”，将数据中心的建设模式从传统的现场施工，转变为在工厂内完成产品预制。未来，这些预制化的方案抵达现场后，仅需快速拼接即可投入到正常的使用中，这也能大幅度的降低对现场人员技术能力的要求，以此来实现极致与最敏捷的响应交付。

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