1954年,美国安培(Ampex)公司推出了国际上第一台实用型摄像机,由此创始了图画记载的新纪元。通过几十年的开展,摄像机已取得了巨大的开展,成像作用从黑色变为了五颜六色,一般的枪机变成了一体机,标清像素变为了高清像素,从非智能到智能。
现实生活中,摄像头的身影随处可见,地铁、办公楼、电梯、商城等场所都有装置,已然成为安防范畴的网红单品。
摄像头运用广泛,但也存在短板,像办公大楼或许商城里的监控摄像头,一是在前期装置过程中,考虑到布线开槽,布置会很杂乱费事,施工周期也长。二是一旦遭受停电,只能沦为一个铺排,丢失拍照的才能,使安防呈现缝隙,严峻的还会形成资产丢失。
现在,这样的一个问题正在被咱们的祖国的一家科技公司-飞英思特科技尽力霸占,该公司的技能人员正在运用一种新技能可用于微能量供能的轻量化深度学习结构。并结合环境取能技能,让摄像头在无传统有线电源的环境下永久在线作业,且具有联网和数据处理的才能。
能到达这样的效果,首要归功于这款AI摄像头颠覆性的供电形式,尽管不像家用智能摄像头那样有强电供给能耗,但它对电路进行了很多优化,将设备自身功耗降到了一个超低的数字。然后运用顶部的光能搜集板,来搜集环境中的灯火和微光能,并将这些能量转化为电能为摄像头供电,仅需微瓦级能量就可正常作业。若依照一颗功率为3W功耗的家用LED灯泡来举例,这款AI摄像头的运转功耗仅占灯泡的百分之一,低至25mw,而静态功耗更是仅占三十万分之一,低于10uw。
除了能完成自供能,这款AI摄像头还和车站、地铁等场所的摄像头相同,具有AI核算的才能,可在边际端对拍到的图画进行辨认并上传到云端。要知道,哪怕是家用的智能摄像头,因为需求联网和上传数据,所需功耗也较高,那这款AI摄像头凭什么在如此低的功耗环境下,还能和有高功耗支撑的智能摄像头对抗呢?
针对这个难题,飞英思特科技对轻量化算法优化,归纳模型量化、剪枝以及模型蒸馏等技能,极大地下降了软件算力的功耗需求,成功让低功耗边际设备完成了边际人工智能核算。
据悉,飞英思特曾与交通范畴组织深度讨论过这项技能在才智交通上的运用,传统的交通道口是机械式的红绿灯放行处理,一旦遭受小顶峰,就需求人工介入引导交通。而凭仗这款AI摄像头布置的快捷性及深度核算的才能,可快速布置到各个道口,不必开槽布线,揉捏交通要道。而另一方面,AI摄像头将会对道通状况做监测,并将图画数据上传至后台的才智交通管理体系,为引导车流做出指令,开始估量,运用这套设备之后,可下降30%的交通拥堵压力。
现在,这款AI摄像头的像素已到达200万,技能人员正在攻破500万像素,一旦成功,将到达超清等级的成像画质。估计未来这个像素值还会持续进步。这在某种程度上预示着,它的视力将会渐渐的好,为更多场景供给服务。
归纳来看,这项技能的诞生,给摄像头范畴甚至传统设备带来了无量的幻想空间,不必电且具有深度核算才能的设备将不再受场景约束,恣意布置到各个地方,为城市数字化晋级、工业数字化转型供给支撑。
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